Aquí contamos lo que estamos construyendo: investigación sobre generación de beatmap con IA, lanzamientos, experimentos, benchmarks y lo que aprendemos por el camino.
Cronometramos automáticamente 2501 canciones ranked de osu! mania y comparamos el resultado con el timing de sus mappers: ManiaGAI v2, ManiaGAI v1 y Mapperatorinator, con cuatro tolerancias. Dónde gana cada método y lo que el benchmark no puede decirte.
DanceGAI ya no es solo un generador: los mapas nuevos aparecen en Comunidad, jugables con su canción y descargables como .osz durante sus primeros 7 días. Así funciona y por qué lo creamos.
Cómo OsuGAI v1 crea mapas de osu! standard: pulsaciones y cursor, 118.000 mapas con replays de Auto de osu!lazer, cuatro rondas de entrenamiento y los límites de la beta.
Un mapset completo de osu! mania en unos 20 segundos de GPU en lugar de un minuto o más: a dónde va el tiempo en una solicitud a ManiaGAI y las decisiones (del navegador a las dificultades por lotes) que lo recortaron.
Una mirada atrás al lanzamiento de ManiaGAI v2 del 1 de octubre de 2026: qué era la versión 1, qué reemplazó la v2, qué cambió para los jugadores en las semanas siguientes y qué falta todavía.
ManiaGAI v2 aprendió de 150.622 mapas de osu! mania hechos por personas, de unos 14.500 mappers, mucho más allá de la sección ranked. Qué contiene el corpus por número de teclas, dificultad y origen, y por qué se construyó así.
En lugar de pasar directamente del audio a las notas, ManiaGAI primero planifica el gameplay de cada sección con un modelo de difusión y luego coloca las notas con un transformer al estilo MaskGIT. Las razones, las concesiones y lo que hace posible.
