DanceGAI Blog

这里记录我们正在做的事:AI beatmap 生成的研究、产品发布、实验、基准测试,以及一路上学到的经验。

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AI beatmap 的 timing 有多准?ManiaGAI 对比 Mapperatorinator

我们为 2,501 首 ranked osu! mania 歌曲自动 timing,并在四种容差下将 ManiaGAI v2、ManiaGAI v1 和 Mapperatorinator 的结果与作谱者自己的 timing 对比。各方法的优势所在,以及这个基准测试不能告诉你的事。

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打造 OsuGAI:由 AI 生成的 osu! standard beatmap

OsuGAI v1 如何把歌曲变成 osu! standard 谱面:由按键和光标位置组成的玩法表示、约 118,000 张训练谱面与 osu!lazer Auto 回放、四轮训练、结果,以及测试版坦诚的局限。

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我们如何让 AI beatmap 生成快到可以即时互动

一整套 osu! mania mapset 只需约 20 秒 GPU 时间,而不是一分钟甚至更久:一次 ManiaGAI 请求的时间花在哪里,以及从浏览器到批量生成难度、省下这些时间的各项决定。

研究 ·

揭秘 AI osu! mania 作谱模型背后的数据集

ManiaGAI v2 学习了约 14,500 位作谱者制作的 150,622 张人工 osu! mania 谱面,远不止 ranked 区。按键数、难度和来源看语料库里有什么,以及为什么这样构建。

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为什么 DanceGAI 用 Planner + Noter 生成 beatmap

ManiaGAI 不直接把音频映射成音符,而是先用扩散模型规划每一段的玩法,再用 MaskGIT 式 transformer 放置音符。背后的思路、取舍,以及它带来的可能。

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