AI beatmap 的 timing 有多準？ManiaGAI vs Mapperatorinator
我們自動替 2,501 首 ranked osu! mania 歌曲做 timing，在四種容許誤差下比較 ManiaGAI v2、v1 與 Mapperatorinator 和 mapper 的 timing。誰贏在哪裡，以及這份測試的侷限。
DanceGAI Blog
這裡記錄我們正在做的事：AI beatmap 生成的研究、產品發布、實驗、基準測試，以及一路上學到的教訓。
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社群 beatmap 登場——探索 AI 生成的 osu! mania 譜面
DanceGAI 不再只是生成器：新譜面現在會出現在社群，前 7 天可以搭配歌曲遊玩，也能下載 .osz。運作方式，以及我們為什麼打造它。
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打造 OsuGAI：AI 生成的 osu! standard beatmap
OsuGAI v1 如何把歌曲變成 osu! standard 譜面：以按鍵與游標位置表示玩法、118,000 張譜面搭配 osu!lazer Auto 回放、四輪訓練與結果，以及測試版的誠實限制。
我們如何讓 AI beatmap 生成快到像即時互動
一整組 osu! mania mapset 只需約 20 秒 GPU 時間，而不是一分鐘以上：一次 ManiaGAI 請求的時間花在哪裡，以及從瀏覽器到批次生成難度，我們如何把時間省下來。
ManiaGAI v2 登場——更準的 timing、更多控制、更快的生成
回顧 2026 年 10 月 1 日推出的 ManiaGAI v2：第 1 版是什麼、v2 取代了什麼、之後幾週玩家感受到哪些改變，以及還缺少什麼。
深入 AI osu! mania mapper 背後的資料集
ManiaGAI v2 從約 14,500 位 mapper 製作的 150,622 張人工 osu! mania 譜面中學習，遠遠不只 ranked 區。依鍵數、難度與來源拆解語料庫內容，以及為什麼這樣建構。
為什麼 DanceGAI 用 Planner + Noter 生成 beatmap
ManiaGAI 不直接把音訊轉成音符，而是先用擴散模型規劃每一段的玩法，再用 MaskGIT 式 transformer 放置音符。背後的理由、取捨，以及它帶來的可能性。